學系成員

影像處理、圖像識別、深度學習、醫學訊號處理、深度模型輕量化

實驗室基於訊號處理，機器學習及AI的前瞻技術，處理真實世界的時序訊號，如5G毫米波，聲學訊號，以及各類穿戴式裝置及物聯網感測之巨量資料。本實驗室所開發之技術均以落地應用為目標，解決實際之工程核心問題。毫米波技術聚焦於室內動態感知，包含人數偵測，姿態辨識，及軌跡追蹤。此項目受到科技部與鴻海計畫支持。聲學訊號分析技術則包含關鍵字識別，雜訊抑制與語音強化，及病理嗓音之健康照護應用。此項目受到點通科技，亞東醫院，及高通的計劃支持。穿戴式及物聯網感測資料則廣泛應用於室內定位與地理知識學習，此項目亦與新創公司合作中。

物聯網與數位匯流

次世代無線網路

資源分配與管理

多媒體內容分析, 運動訊號分析

影像與視訊處理,圖形識別,電腦視覺

機器學習,大數據分析

人機互動/物聯網

~~More information:
http://oz.nthu.edu.tw/~d917904/yzu/researches.html

Optical and Broadband Networks
Wireless Local/Access Networks
Optical Mobile Backhaul
Network Simulation/Performance Analysis

1. 深度學習 (Deep Learning)
2. 生醫影像處理 (Biomedical Image Processing)
3. 醫療儀器設計 (Design and Application of Biomedical Instrumentation)
4. 自動化光學檢測 (Automated Optical Inspection)
5. 臨床輔助診斷系統 (Computer Aid Diagnosis)

電腦視覺(Computer Vision)

深度學習(Deep Learning)

機器學習(Machine Learning)