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元智大學電機工程學系學生劉筑瑄，在本系鄭穎仁主任及亞東紀念醫院超音波暨內視鏡中心主任張晟瑜醫師共同指導下，參加由台灣肺癌學會（Taiwan Lung Cancer Society, TLCS）主辦之「2026 Lung Cancer Summer Summit」學術論文海報競賽（Poster Competition），憑藉優異的研究成果榮獲「優選」殊榮，展現本系在智慧醫療、生醫工程及跨領域研究的優異成果。

Lung Cancer Summer Summit為台灣肺癌學會每年舉辦的重要年度學術交流盛會，2026年於7月4日至5日舉行，邀集國內胸腔醫學、腫瘤醫學、病理醫學、影像醫學、生醫工程及相關領域專家學者，共同分享肺癌診療與研究的最新發展。大會聚焦精準醫療（Precision Medicine）、標靶治療、免疫治療、多體學（Multi-Omics）、人工智慧（AI）於胸腔腫瘤醫學的應用，以及肺癌防治政策等重要議題，為國內肺癌研究與臨床醫療的重要學術交流平台。本次大會同步舉辦學術論文海報競賽，公開徵求肺癌相關研究成果，由專業評審委員依研究內容、創新性、研究方法及臨床應用價值等面向進行評選，鼓勵青年研究人員發表研究成果，促進學術交流與跨領域合作，提升國內肺癌醫學研究與臨床應用能量。

本次獲獎論文由劉筑瑄同學完成研究，在鄭穎仁主任及張晟瑜醫師共同指導下，以主題「AI 驅動的多模態臨床癌症資料庫分析與預後預測」參賽，分析 EGFR 突變之肺腺癌病患中，年齡是否為影響無惡化存活期（PFS）與總存活期（OS）的關鍵因素。研究將病患分為年輕組（小於 50 歲）與高齡組（大於 65 歲），並整合年齡、性別、ECOG、癌症分期、轉移狀況、共病、抽菸史、EGFR 突變型態及第一線 EGFR-TKI 藥物種類等臨床變數。模型方面，本研究採用 XGBoost AFT survival model 和 Random Survival Forest，與傳統統計方法Cox PH進行比較，分別評估其對 PFS 與 OS 的預測能力。並以 C-index 評估模型表現，建立可解釋且具臨床應用價值的 AI 預後預測模型。相關研究成果兼具學術價值與應用潛力，獲得大會評審一致肯定，最終榮獲本屆學術論文海報競賽「優選」殊榮。此次獲獎不僅是對劉筑瑄同學研究成果的肯定，也彰顯本系積極推動跨領域人才培育及產學醫合作的成果。未來，電機工程學系將持續鼓勵師生投入智慧醫療、生醫工程及人工智慧等前瞻研究領域，深化與醫療機構之合作，培育兼具工程專業與創新研究能力的人才。電機工程學系全體師生謹向劉筑瑄同學，以及指導老師鄭穎仁主任、張晟瑜醫師致上最誠摯的祝賀，並期許未來持續精進研究、再創佳績，為智慧醫療、生醫科技及醫學研究發展貢獻更多心力。